DarkOwl和Datastreamer将在伦敦大数据大会上联手展示暗网智能的未来

Revealed data on two 0 day vulnerabilities in Tor and Tor

加速网络数据整合,促进情报洞察

DarkOwl向网络安全团队和情报机构提供全面的暗网数据,而Datastreamer则将数据处理自动化,将不同的数据融合在一起进行综合监控。借助Datastreamer和DarkOwl的组合解决方案,企业可以整合暗网数据,而无需内部工程团队维护复杂的数据管道。此外,分析师还可以通过合并其他网络数据(包括TikTok、Threads、新闻、论坛等)来扩大覆盖范围。以前原始的非结构化数据被联合起来,分析师可以像使用结构化数据一样轻松地执行查询和实时监控。

Datastreamer首席执行官David Strucke表示:“从事市场洞察、投资指导和欺诈检测数据产品开发的团队对暗网数据越来越感兴趣。”“我们很荣幸能够与暗网领域的知名领导者合作,来满足这些需求。”

2023年伦敦大数据大会有何期待

欢迎大数据伦敦会议的与会者参观Datastreamer展台(X653),该展台位于决策智能剧场(Decision Intelligence Theater)下:

  • 现场演示:观看使用暗网和其他网络数据运行的强大管道,或者将您的非结构化数据挑战交给我们,并观看数据专家现场制定管道解决方案。
  • 数据合规性讨论:作为特色合作伙伴,Private AI将在展台上讨论企业如何在利用数据的同时遵守HIPAA、GDPR和其他监管框架。
  • 技术问答:与Datastreamer运营副总裁Tyler Logtenberg进行深入对话,了解他们的平台如何重塑企业使用非结构化数据的方式。

可访问数据的统一愿景

考虑到高达90%的数据是非结构化的,并且暗网保存了有关安全威胁的重要信息,Datastreamer和DarkOwl都有一个共同的愿景,即让复杂的数据更容易采取行动。有了能访问这些数据类型的桥梁,分析人员就有了能去除噪音、准确定位相关信息的工具。

“在威胁检测和缓解方面,时间至关重要。减轻实施暗网数据的工程负担可使企业将精力转向深入分析。”DarkOwl首席执行官Mark Turnage解释道。“Datastreamer平台提供的技术灵活性将加速发现针对品牌或个人的新威胁和现有漏洞。”

由于恶意行为者在不同平台上操作的复杂性,将暗网数据与其他网络来源混合成为整体威胁评估不可或缺的工具。

关于DarkOwl

DarkOwl使用机器学习和人类分析师来自动、连续、匿名地收集、索引和排名暗网、深层网络和高风险表面网络数据,从而简化搜索。DarkOwl的独特之处不仅在于其暗网数据的深度和广度,还在于其数据的相关性和可搜索性、调查工具以及热情的客户服务。DarkOwl数据是从暗网合乎道德且安全地收集的,允许用户安全、匿名地访问与其任务相关的信息和威胁。欲了解更多信息,请访问www.darkowl.com。

关于Datastreamer

Datastreamer的非结构化数据管道平台使工程团队摆脱了数据摄取和转换中最耗时的方面。Datastreamer由数据科学家和分析专家创建,简化了传统ETL工具不支持的复杂数据源的集成。组织能够利用数据合作伙伴网络的完全托管连接器将不同的数据转化为可供查询的见解。作为行业领先数据产品的支柱,企业利用Datastreamer来训练专门的AI模型、执行KYC/AML调查、提取市场洞察、监控威胁情报等。欲了解更多信息,请访问www.datastreamer.io。

https://www.webwire.com/ViewPressRel.asp?aId=310415
https://www.anwangli.com/darkowl-and-datastreamer-to-join-forces-at-big-data-london-to-showcase-the-future-of-dark-web-intelligence.html

作者: admin

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